采用全流程工艺质量控制实施钢铁厂质量控制
采用基于诀窍的全流程工艺质量控制(TPQC)软件确保质量稳定性,避免高成本的缺陷。通过采用集中质量管理方法,TPQC在钢铁生产过程中提供实时可见性和可以指导行动的见解。
加强根源分析
根源分析不再局限于当前的生产步骤。可以使用来自其他生产步骤的高分辨率数据而非依赖汇总的平均数据,否则无法揭示那些难以识别的缺陷模式。
主动质量管理
质量问题在变得严重之前就能被发现。数字助理会给出处理报警和采取纠正措施的建议。系统自动制定质量决策,管理偏差,并将问题传达给更高级别的系统(3级和4级)。
利用预测模型和人工智能
改善工艺控制,提高产品质量。通过预测分析和人工智能驱动的洞察,TPQC前瞻性使用可作为预测性或规范性模型输入的高分辨率数据。根据中间生产步骤的实时性能预测,对进一步的警报进行预测。
丰富的技能
自2014年以来,已有超过25家钢铁生产企业实施了TPQC方案,涵盖了来自多家供应商的80多套生产设备。
全流程工艺质量控制(TPQC)的优势
通过采用TPQC,钢铁企业能够在生产运营中取得变革性成果。主要优势包括:
- 全面数据集成:采集并分析每个生产阶段的数据,创建详细的产品系谱
- 实时缺陷检测:在生产过程中及早发现缺陷,从而能够立刻采取纠正措施
- 预测性和规范性分析:预测生产结果,优化工艺参数,提高质量和效率
- 增强型可视化工具:热图和仪表板为生产数据提供了清晰的见解,有助于更好地制定决策
- 统计过程控制(SPC):监测工艺波动,确定问题根源,确保质量稳定
- 提高工艺稳定性:在批量生产中减少降级,降低补救成本,降低风险
- 遵守行业标准:事件日志和报警可确保符合认证和质量要求
- 虚拟产品开发:离线模拟生产变化,预测影响并优化工艺

