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M.PREDICT — 基于状态监测的预见性维修

依靠先进的振动分析和早期检测最大限度提高生产效率和优化维修工作。

m.predict依靠先进的基于路径的在线振动特征分析及早发现潜在的故障,使钢铁生产企业能够迅速采取行动避免意外停产,从而最终避免潜在的灾难。 鉴于钢厂拥有复杂的变负荷变速设备,许多活动部件的设计都以协同运行为原则,任何一个环节的问题都可能导致整个系统的故障,因此及早发现即将发生的故障至关重要。 为了发现潜在的问题,它将机械振动特征的分析同关于设备设计和功能的丰富知识结合起来。 早期检测对于延长设备使用寿命和最大限度提高工厂作业率至关重要,同时还能优化维修和更好地管理资源。

视频

m.predict简介

普锐特冶金技术依靠在振动监测和分析方面的四十年经验开发了一种弥合传统的和更先进的状态监测方法之间差距的方案。 巨量数据集能够得到快速、全面的分析,从而发现资产的潜在问题并发出早期预警,而分析成本仍然保持在最低水平。

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