电弧炉（EAF）、LD转炉（BOF）及AOD转炉的出钢优化
SlagMon是一种在线光学测量系统，用于优化电弧炉（EAF）、LD转炉（BOF）及不锈钢AOD转炉的出钢过程。在出钢过程中对渣流进行精确检测，是减少钢包带渣的关键。较低的含渣量能够提升钢水质量，并减少后续工序中的处理时间、脱氧剂及合金加入量。此外，还可延长钢包使用寿命。
SlagMon采用先进的红外技术，实现钢水与渣的实时区分。该钢渣检测系统配备工业计算机和机器视觉软件，可实现过程的连续监测与可视化。专用算法即使在烟雾和粉尘环境中也能保证清晰成像。红外相机安装在距钢流最远可达20米的位置，确保运行安全高效。系统采用风冷外壳，并配备气刀镜头清洁装置。
凭借强大的数据存储功能，SlagMon可对每炉数据进行归档，用于详细离线分析。SlagMon可在无需改造现有设备的情况下安装，实现与生产的无缝集成。系统无易损部件且维护方便，确保高可用性和长维护周期。除出钢时检测夹渣外，SlagMon还可用于扒渣过程中的钢水识别。通过先进红外技术，该系统实现精准可靠的渣检测，有助于实现更安全、更可持续的钢铁生产。助力钢铁企业实现更高质量和卓越运营表现。
SlagMon 系统优势
- 钢铁质量提升：精准检测夹渣，提高钢水纯净度与质量
- 成本效益：减少了对脱氧和合金化剂的需求，降低转换成本并防止钢材损耗
- 实时监控：提供对过程的持续观察和可视化
- 数据驱动洞察：提供全面的数据归档，支持详细的离线分析
- 维护可及性：无需改造设备即可实现便捷维护设计
- 耐用性：高可用性和长维护周期确保了稳定的运行
SlagMon：光学钢渣检测
